近年来，物联网、移动互联网、大数据和云计算的迅猛发展，渐渐改变了社会的生产方式，大大提高了生产效率和社会生产力。工业和信息化部《物联网发展规划（2016—2020年）》总结了“十二五”规划中物联网发展所获得的成就，并提出了“十三五”面临的形势，明确了物联网的发展思路和目标，提出了物联网发展的6大任务，分别是强化产业生态布局、完善技术创新体系、推动物联网规模应用、构建完善标准体系、完善公共服务体系、提升安全保障能力；提出了4大关键技术，分别是传感器技术、体系架构共性技术、操作系统和物联网与移动互联网、大数据融合关键技术；提出了6大重点领域应用示范工程，分别是智能制造、智慧农业、智能家居、智能交通和车联网、智慧医疗和健康养老，以及智慧节能环保；指出要健全多层次多类型的物联网人才培养和服务体系，支持高校、科研院所加强跨学科交叉整合，加强物联网学科建设，培养物联网复合型专业人才。该发展规划为物联网发展指出了一条鲜明的道路，这表明了我国在推动物联网应用方面的坚定决心，相信物联网规模会越来越大。
　　本书结合CC2530处理器构建的物联网识别开发平台，详细阐述物联网识别技术，提出了案例式和任务式驱动的开发方法，旨在大力推动物联网人才的培养。
　　物联网识别技术有很多，如光学字符识别技术、低频RFID技术、高频RFID技术、超高频RFID技术、微波RFID技术、NFC和CPU卡片技术。本书将详细地介绍常见的物联网识别技术，首先介绍这些识别技术的理论知识点，然后附有一到两个贴近社会和生活的开发案例，每个案例均有详细的软/硬件设计、功能实现过程及完整的开发代码，最后进行总结拓展。
　　本书详细介绍常用的物联网识别技术。全书先介绍物联网识别技术的理论知识点，针对每个知识点都给出了一到两个开发案例，采用案例的形式由浅入深地介绍各种物联网识别技术，每个案例均有完整的理论知识、详细的开发过程，并给出了完整的源代码，读者可在源代码的基础上快速地进行二次开发，能方便地将这些案例转化为各种比赛和创新创业的案例，不仅可为高等院校相关专业师生提供教学案例，也可供工程技术和科研人员参考。
　　第1章引导读者初步认识物联网和物联网识别技术，了解物联网的概念和基本特征，学习物联网感知层和常用的识别技术，如指纹识别技术、人脸识别技术、语音识别技术、一维码识别技术、二维码识别技术和射频识别（RFID）技术，并学习RFID系统的结构和开发平台。
　　第2章介绍光学字符识别技术及应用，主要介绍条码编码与原理、商品条码原理及应用、二维码编码与识别，并结合二维码知识进行移动支付二维码应用案例的开发。
　　第3章介绍低频RFID识别技术及应用，重点介绍低频RFID的通信原理，包括阅读器工作原理、标签工作原理、工作工程和协议标准，并介绍常用的阅读器和ID卡，通过综合应用开发完成考勤系统的设计与实现，并对本章的知识点进行归纳总结。
　　第4章介绍高频RFID识别技术及应用，先结合高频RFID介绍非接触式IC卡原理，包括高频RFID通信原理、协议标准、通信流程、防冲突等，分析ISO/IEC 14443两种协议及识别IC卡的应用开发，通过综合应用开发完成卡钱包设计与实现，以及公交卡设计与实现两个案例的开发，并对本章的知识点进行归纳总结。
　　第5章介绍超高频RFID识别技术及应用，介绍超高频RFID技术的通信原理、标签结构、常用的阅读器和超高频RFID标签，并完成超高频系统的开发实践，通过综合应用开发完成超高频RFID卡钱包的设计与实现，以及城市ETC系统应用的开发，并对本章的知识点进行归纳总结。
　　第6章介绍微波RFID识别技术及应用，主要介绍微波2.4 GHz RFID工作原理和协议标准，并进行微波RFID系统的应用开发，通过综合应用开发完成2.4 GHz有源RFID仓储系统的应用与开发，并对本章的知识点进行归纳总结。
　　第7章介绍其他RFID识别技术及应用，详细介绍NFC工作原理、通信模式、操作模式和协议标准、结合NFC技术实现NFC电子名片的应用开发，以CPU卡的工作原理、片内操作系统和常用的CPU卡片实现CPU卡电子消费的应用开发，并对本章的知识点进行归纳总结。
　　本书的特色如下。
　　（1）理论知识和案例实践相结合。将常用的物联网识别技术和生活中的实际案例结合起来，边学习理论知识边进行开发，从而帮助读者快速掌握物联网识别技术。
　　（2）案例开发。抛去传统的理论学习方法，通过生动的案例将理论与实践结合起来，同时进行理论学习和开发实践，快速入门，由浅入深地掌握常见的物联网识别技术。
　　（3）提供综合性项目。综合性项目为读者提供软/硬件系统的开发方法，包括需求分析、项目架构、软/硬件设计等方法。读者可在提供的案例基础上快速进行二次开发。
　　在本书的编写过程中，我们借鉴和参考了国内外专家、学者、技术人员的相关研究成果，并尽可能按学术规范予以说明，但难免会有疏漏之处，在此向相关作者表示深深的敬意和谢意，如有疏漏，请及时通过出版社与我们联系。
　　本书得到了广东省自然科学基金项目（2018A030313195）、广东省高校省级重大科研项目（2017GKTSCX021）、广东省科技计划项目（2017ZC0358）、广州市科技计划项目（201804010262）、广东交通职业技术学院重点科研项目（2017-1-001）和广东省高等职业教育品牌专业建设项目（2016GZPP044）的资助。感谢中智讯（武汉）科技有限公司在本书编写过程中提供的帮助，特别感谢电子工业出版社的编辑在本书出版过程中给予的大力支持。
　　由于本书涉及的知识面广，时间仓促，限于作者的水平和经验，疏漏之处在所难免，恳请广大专家和读者批评指正。
　　作 者
　　2019年1月