MATLAB在地球科学中应用广泛，例如遥感图像处理、建立和处理数字程模型以及时间序列分析等。
　　《地球科学中的MATLAB应用（3版）》介绍了地球科学中利用MATLAB分析数据的方，如单变量统计学、双变量统计学、多变量统计学、时间序列分析、信号处理、空间数据分析、方向数据分析以及图像处理等。修订后的3版10章，与之前的版本相比，多数章节的内容都有量扩充，例如在用MATLAB中的函数演示一些方之前，3版会循序渐地讨论所有方。3版的新章节有：数据存储与处理、数据结构与结构分类、基于生成的M文件重新绘制图形、M文件的发布、分布拟合、非线性分析与加权回归分析、分层沉积物的强度断面和显微镜图像的粒度分析。书中用量的例程演示了如何使用MATLAB处理地球科学中的数据集。

1章地球科学中的数据分析
1.1引言
1.2数据采集
1.3数据类型
1.4数据分析方
参考文献

2章MATLAB软件
2.1地球科学中的MATLAB
2.2MATLAB软件基础知识
2.3MATLAB语
2.4MATLAB数据存储与处理
2.5MATLAB数据结构与结构分类
2.6MATLAB脚本与函数
2.7基本可视化
2.8基于生成的M文件重新绘制图形
2.9M文件的发布
参考文献

3章单变量统计学
3.1引言
3.2经验分布
3.3经验分布示例
3.4理论分布
3.5理论分布示例
3.6t检验
3.7F检验
3.8X2检验
3.9分布拟合
参考文献

4章双变量统计学
4.1引言
4.2皮逊相关系数
4.3经典线性回归分析与预测
4.4残差分析
4.5回归系数自举估计
4.6回归系数切估计
4.7交检验
4.8压轴回归分析
4.9线回归分析
4.10非线性分析与加权回归分析
参考文献

5章时间序列分析
5.1引言
5.2信号的生成
5.3自谱分析与互谱分析
5.4自谱分析与互谱分析示例
5.5值与非均匀数据分析
5.6时变率谱
5.7Lomb-Scargle率谱
5.8小率谱
5.9非线性时间序列分析
参考文献

6章信号处理
6.1引言
6.2信号的生成
6.3线性时不变系统
6.4卷积与滤
6.5数据序列滤函数的对比
6.6递归与非递归滤器
6.7脉冲响应
6.8频率响应
6.9滤器的设计
6.10自适应滤
参考文献

7章空间数据
7.1空间数据的类型
7.2GSHHS海岸线数据集
7.3二分网格全球地形数据集ETOPO
7.430弧秒数字程数据集GTOPO
7.5航天飞雷达地形测绘任务
7.6背景网格化与等线化
7.7网格化示例
7.8方与潜在象的比较
7.9点分布统计学
7.10数字程模型分析
7.11地质统计学与克里
参考文献

8章图像处理
8.1引言
8.2数据存储
8.3图像的输入、处理和输出
8.4图像的输入、处理和输出
8.5图像的地理坐标参考系统
8.6屏幕图像数字化
8.7分层沉积物的强度断面
8.8显微镜图像的粒度分析
8.9显微镜图像中的炭屑量化
参考文献

9章多变量统计学
9.1引言
9.2主要成分分析
9.3成分分析
9.4聚类分析
参考文献

10章方向数据统计学
10.1引言
10.2图形表示
10.3经验分布
10.4理论分布
10.5方向数据的随性检验
10.6均方向的有效性检验
10.7两组方向之间的差异性检验
参考文献

　　MartinH.Trauth，1963年出生于德国莱茵兰／普兹州兰道市，在卡斯鲁厄学期间主修地球物理学和地质学，于1995年在基学取得博士学位，之后成为茨坦学终身讲师。在2003年获得特许任教资格之后。MartinH.Trauth成为该校编外讲师。自199以来，他致力于研究东非和南美历史气候变化的各个方面，其目标是理解热带在冰川时期的结束中起到的作用，气候变化与人类化之间的关系，以及气候异常对安斯山脉中部地块的影响。这些研究中都要用到基于MATLAB的数值方和统计学方，如时间序列分析、古气候时间序列信号处理、湖泊衡模型、生物扰动的随模型以及层状沉积物图像处理。MartinH.Trauth已经在茨坦学和其他一些欧洲的学从事地球科学数据分析课程的教学作10余年。