计算机在解题的过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法，《计算机算法理论与应用》对计算机算法的理论与应用进行了深入分析，首先阐述了计算机算法基础知识，而后分别论述了计算机神经网络算法与应用、数据挖掘算法与应用、MATLAB算法与应用、工程图形算法与应用、数字视频图像处理算法与应用、智能算法与应用、蚁群算法及其应用、群体智能算法及其应用、高维多目标进化算法与应用及视觉算法在智能车中的应用，最后分析了网络环境下计算机的安全性问题。
　　《计算机算法理论与应用》可供计算机科学等相关专业本科生、研究生阅读，也可供从事计算机算法设计、分析与应用工作的教师与研究人员参考。

前言

第一章 计算机算法概述
第一节 计算机算法基础知识
第二节 算法复杂性分析
第三节 问题复杂度与算法复杂度关系探索

第二章 计算机神经网络算法与应用
第一节 神经网络概述
第二节 神经网络感知机
第三节 神经网络在天气预测、疾病预测及客户聚类中的应用

第三章 计算机数据挖掘算法与应用
第一节 数据挖掘概述
第二节 数据挖掘及其在电子商务中的应用

第四章 计算机MATIAB算法与应用
第一节 MATLAB常用算法分析
第二节 MATLAB算法在金融预测中的应用

第五章 计算机工程图形算法与应用
第一节 计算机辅助图形算法概述
第二节 工程曲线程序设计与绘制
第三节 工程曲面程序设计与绘制
第四节 曲面交线与展开图的计算机图形程序设计与应用

第六章 计算机数字视频图像处理算法与应用
第一节 数字视频图像处理算法
第二节 数字视频图像处理在视频监控系统中的应用

第七章 计算机智能算法与应用
第一节 混沌算法及其在数字图像加密中的应用
第二节 粒子群优化算法及其应用
第三节 多Agent算法及其在故障诊断中的应用

第八章 计算机蚁群算法及其应用
第一节 蚁群算法概述
第二节 蚁群算法的改进
第三节 蚁群算法在实际优化问题中的应用

参考文献

　　电子计算机（electronic computer）是一种能自动地、高速地进行大量运算的电子设备。它能通过对输入的数据进行指定的数值运算和逻辑运算来求解各种算题，也能用来处理各种数据和事务，是一种自动化信息处理工具。当它与一定的机电设备或仪器设备相结合时，能实现对生产过程和实验过程的控制。
　　严格地说，电子计算机本身就是近代数学的辉煌成就，将计算机与数学割裂开来，既不合理也不可能。组合学也就是在计算机科学蓬勃发展的刺激下而崛起的，从而成为比较活跃的数学分支。组合学从与计算机科学相结合中获得了广阔的发展空间，从而也为计算机科学奠定了理论基础。
　　那么，计算机在解题的过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法。计算机算法是计算机科学和计算机应用的核心，无论是计算机系统、系统软件的设计，还是为解决计算机的各种应用课题做的设计都可归结为算法的设计。
　　本书对计算机算法的理论与应用进行了深入分析，首先阐述了计算机算法基础知识，而后分别论述了计算机神经网络算法与应用、数据挖掘算法与应用、MATLAB算法与应用、工程图形算法与应用、数字视频图像处理算法与应用、智能算法与应用、蚁群算法及其应用。
　　随着计算机技术的迅速发展，人们对计算机的应用要求在质和量上也在不断提高。传统的单机运行方式已无法适应信息社会的需求，现代社会是信息社会，网络对人们的学习、工作和生活以及对社会的影响越来越大，使得人们都希望掌握一定的网络知识。计算机网络的开发、研究以及培养该领域的核心人才越来越受到全社会的广泛关注。计算机网络应用的迅速普及，要求人们了解、掌握网络的各种技术，以适应信息社会发展的需要。
　　在计算机网络深入普及的信息时代，信息本身就是时间，就是财富。信息通过脆弱的公共信道传输，储存于“不设防”的计算机系统中。如何保护信息的安全使之不被窃取及不至于被篡改或破坏，已成为当今普遍关注的问题。密码是有效而且可行的办法，在计算机网络的刺激下，近代密码学便在算法复杂性理论的基础上建立起来了，密码最早是应用于战争当中的，后来随着人们对信息安全的重视，密码逐渐的转移到了保护人们信息安全的用途上来。事实上，资源共享和网络安全是一对矛盾，随着资源共享的加强，网络信息安全问题也日益突出。这对此种现状，本书对计算机网络安全体系、技术及安全等方面的问题也进行了论述。
　　本书在写作过程中得到了相关领导的支持和鼓励，同时参考和借鉴了有关专家、学者的研究成果，在此表示诚挚的感谢！由于时间及能力有限，书中难免存在疏漏与不妥之处．欢迎广大读者给予批评指正！