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ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字,这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又为何能做到呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机制,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
本书适合想了解ChatGPT的所有人阅读。
第一篇 ChatGPT在做什么?它为何能做到这些?
它只是一次添加一个词
概率从何而来
什么是模型
类人任务(human-like task)的模型
神经网络
机器学习和神经网络的训练
神经网络训练的实践和学问
“足够大的神经网络当然!”
“嵌入”的概念
ChatGPT的内部原理
ChatGPT的训练
在基础训练之外
真正让ChatGPT发挥作用的是什么
意义空间和语义运动定律
语义语法和计算语言的力量
那么,ChatGPT到底在做什么?它为什么能做到这些?
致谢
第二篇 利用Wolfram|Alpha为ChatGPT赋予计算知识超能力
ChatGPT 和Wolfram|Alpha
一个简单的例子
再举几个例子
前方的路
相关资源
斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram),计算机科学家、数学家和理论物理学家,当今科学和技术领域重要的革新者之一。他创造了在全世界备受推崇的软件系统——Mathematica、WolframlAlpha和Wolfram语言。35年来,他一直担任科技公司Wolfram Research的首席执行官,并取得了基础科学领域的一系列突破性进展,包括最近的Wolfram物理项目(Physics Project)。著有畅销书《一种新科学》《这就是ChatGPT》《计算探索者之旅》《创想者》等。