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数据准备和特征工程：数据工程师必知必会技能齐伟著 pdf下载

出版社万卷出版公司图书专营店

出版年 2020-03

页数 390页

装帧精装

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内容简介

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图书基本信息
图书名称	数据准备和特征工程：数据工程师必知必会技能
作者	齐伟著
定价	45元
出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121382635
出版日期	2020-03-01
字数	332000
页码	198
版次
装帧	平装
开本	16开
商品重量

内容提要

《数据准备和特征工程：数据工程师必知必会技能》详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容：数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识；然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用，并提供了针对性练习项目，将“知识、案例、练习”融为一体；后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。
　　《数据准备和特征工程：数据工程师必知必会技能》既适合作为大学相关专业的教材，也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。

章感知数据 001
1．0 了解数据科学项目 001
1．1 文件中的数据 003
1．1．1 CSV文件 003
1．1．2 Excel文件 009
1．1．3 图像文件 015
1．2 数据库中的数据 019
1．3 网页上的数据 029
1．4 来自API 的数据 039
第2 章数据清理 044
2．0 基本概念 045
2．1 转化数据类型 046
2．2 处理重复数据 054
2．3 处理缺失数据 057
2．3．1 检查缺失数据 058
2．3．2 用指定值填补 063
2．3．3 根据规律填补 069
2．4 处理离群数据 076
第3 章特征变换 083
3．0 特征的类型 084
3．1 特征数值化 085
3．2 特征二值化 088
3．3 OneHot编码 093
3．4 数据变换 098
3．5 特征离散化 104
3．5．1 无监督离散化 104
3．5．2 有监督离散化 110
3．6 数据规范化 113
第4 章特征选择 124
4．0 特征选择简述 124
4．1 封装器法 127
4．1．1 循序特征选择 127
4．1．2 穷举特征选择 135
4．1．3 递归特征消除 140
4．2 过滤器法 144
4．3 嵌入法 149
第5 章特征抽取 154
5．1 无监督特征抽取 154
5．1．1 主成分分析 154
5．1．2 因子分析 161
5．2 有监督特征抽取 167
附录A Jupyter简介 173
附录B NumPy简介 176
附录C Pandas简介 185
附录D Matplotlib简介 194
后记 199

作者介绍
齐伟，自称老齐，现居苏州，所著在线教程《零基础学Python》及《零基础学Python（第2版）》在业内引起非常大的反响。愿意和来自各方的朋友讨论技术问题，并能提供相关技术服务。

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内容简介

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