商务数据分析(大数据与人工智能系列0 pdf下载

基本信息

• 商品名称：商务数据分析(大数据与人工智能系列0
• 作者：编者:李倩//许伟//张文平|责编:王美玲
• 定价：36
• 出版社：中国人民大学
• 书号：9787300300665

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2022-03-01
• 印刷时间：2022-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：203
• 字数：280千字

内容提要

本教材共包含三个部分 ，在介绍商务数据分析基 本理论框架的基础上，重 点介绍了商务数据分析常 见方法，并分析了商务数 据分析的典型实例。具体 而言，前两章属于 部 分，介绍了商务数据分析 的基本概念、常用的理论 依据，提出了商务数据分 析框架，也是本教材内容 的组织框架。第二部分包 括第三章到第十章，依据 所提出的分析框架，第三 章和第四章分别介绍了数 据获取和理解，以及数据 预处理这几个重要的数据 分析阶段需要做的工作。
    第五章到第八章详细介绍 了各种商务数据分析常见 的方法模型，包括计量模 型、分类预测模型、聚类 与关联规则模型、社会网 络分析模型等。第九章围 绕文本和图像类数据，介 绍了复杂的商务数据分析 方法，第十章描述了数据 可视化的方法和工具。第 三部分包括 三章，即 第十一章到第十三章。这 三章分别围绕预测模型、 分类模型和 模型三类 常见的商务数据分析应用 ，遵循教材提出的分析框 架介绍了若干案例。
    

目录

部分 商务数据分析基本概念与框架
章 商务数据分析基本概念
节 商务数据分析概述
1.数据类型
2.数据分析类型
3.数据分析方法
第二节 商务分析理论
1. 4P理论
2.用户画像
3.用户点击流分析
4.顾客价值
第三节 数据分析主要应用
1.市场营销
2.运营管理
3.产品研发
第二章 商务数据分析框架
1.问题明确
2.数据理解
3.数据预处理
4.模型建立
5.模型评价
6.模型发布
第二部分 商务数据分析常用方法
第三章 数据获取与数据理解
节 数据获取
1.直接获取
2.间接获取
第二节 数据描述
1.集中趋势分析
2.离散程度分析
3.分布形状分析
习题
第四章 数据预处理
节 数据预处理
1.数据预处理的目的
2.数据预处理的主要任务
3.数据清洗
4.数据集成
5.数据变换
6.数据规约
第二节 特征工程
1.特征选择的目的
2.特征选择的过程
3.子集搜索
4.子集评价
5.特征选择的方法
习题
第五章 计量模型
节 时间序列分析
1.时间序列分析简介