【内容简介】
调度问题广泛存在于社会和生产过程中，例如车间调度、车辆调度、项目调度等等。调度问题通常很复杂，难以获得其*解。由于调度应用的广泛性和难以求解性，其一直吸引着人们不断研究。人工免疫系统作为计算智能的一个新的分支，近年来成为人工智能邻域中的研究热点。近几年来，学者和工程师们开始尝试使用人工免疫方法来解决调度问题，取得了一系列研究成果，表明人工免疫方法解决调度问题的优势和潜力。本书系统地总结免疫调度方法及其在各领域中的应用，包括克隆选择调度、免疫网络调度、疫苗接种调度、免疫多智能体调度等，及其在车间调度、任务分配、车辆调度、项目调度、钢厂调度、电厂调度、通讯调度等领域中的应用。书中包括作者近年来的研究成果。本书可为从事人工免疫系统和调度的研究人员提供启发，也可作为相关领域的研究人员的学习和参考资料。
【目录】
《信息科学技术学术著作丛书》序
前言
第1章 调度问题与免疫调度算法
1.1调度问题和调度解
1.2调度算法分类
1.2.1数学规划方法
1.2.2调度规则
1.2.3基于邻域搜索的调度算法
1.2.4进化算法
1.2.5蚁群算法
1.2.6微粒群算法
1.2.7人工神经网络
1.3人工免疫系统
1.3.1免疫学中的基本概念
1.3.2免疫系统的基本原理
1.3.3人工免疫系统的应用
1.4免疫调度算法
参考文献
第2章 调度模型、编码及分类
2.1调度问题的模型
2.1.1析取图模型
2.1.2数学规划模型
2.1.3仿真模型
2.2调度问题的分类
2.2.1单机调度问题
2.2.2并行机调度问题
2.2.3车间调度问题
2.3调度问题的描述
2.3.1三元组表示法
2.3.2调度问题的数据
2.4调度解的类型
2.4.1可行调度
2.4.2半活动调度
2.4.3活动调度
2.4.4非延迟调度
2.4.5参数化活动调度
2.5调度解的编码
2.5.1基于工件的编码
2.5.2基于操作的编码
2.5.3基于优先级列表的编码
2.5.4基于优先规则的编码
2.5.5基于析取图的编码
2.5.6基于完成时间的编码
2.5.7基于机器的编码
2.5.8基于随机键的编码
2.5.9参数化活动调度编码
参考文献
第3章 免疫遗传调度算法
3.1免疫遗传算法
3.1.1抗体多样性表达
3.1.2算法的步骤
3.2用于JSP的免疫遗传算法
3.2.1抗体和抗原的关系
3.2.2抗体和抗原的交互进化
3.3用于HFSP的免疫遗传算法
3.3.1带有SDST的混合FSP
3.3.2免疫调度算法
3.4用于FMS的免疫遗传算法
3.4.1机器选择和操作分配问题
3.4.2免疫调度算法
参考文献
第4章 克隆选择调度算法
4.1克隆选择算法
4.1.1用于模式识别问题
4.1.2用于优化计算问题
……
第5章 其他免疫调度算法
第6章 混合免疫调度算法
第7章 免疫调度算法的应用
参考文献
