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基于Python的DevOps中国电力有限责任公司计算机与互联网书书籍
- 出版社:读买天下图书专营店
- 出版时间:2022-03
- 热度:12662
- 上架时间:2024-06-30 09:38:03
- 价格:0.0
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内容介绍
| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | 基于Python的DevOps |
| 作者： | [美]Noah Gift,[美]Kennedy Behrman,[美]Alfredo Deza 等 |
| 定价： | 128.0 |
| 出版社： | 中国电力出版社有限责任公司 |
| 出版日期： | 2022-03-01 |
| ISBN： | 9787519864415 |
| 印次： | 1 |
| 版次： | 1版1次 |
| 装帧： | |
| 开本： | 16开 |
| 内容简介 | |
| 本书的主要内容有：Python基础知识，简单介绍语言特性。如何自动处理文本，编写命令行工具和自动处理文件系统。Linux实用程序管理、构建系统、监控、监测和自动化测试。云计算、IaC、Kubernetes和Serverless。站在DevOps的角度探讨机器学习和数据工程。构建、部署和优化一个机器学习项目。 |
| 目录 | |
| 目录 前言 . 1 第1 章 Python DevOps 基础知识 11 1.1 安装和运行Python 12 1.1.1 Python shell 12 1.1.2 Jupyter Notebooks13 1.2 过程式程序设计 13 1.2.1 变量 14 1.2.2 基本的数算 15 1.2.3 注释 15 1.2.4 内置函数16 1.3 执行控制 17 1.3.1 if/elif/else .17 1.3.2 for 循环 .18 1.3.3 while 循环 20 1.4 处理异常 20 1.5 内置对象 21 1.5.1 对象是什么 .21 1.5.2 对象的方法和属性 22 1.5.3 序列 23 1.6 函数 .35 1.6.1 函数剖析36 1.6.2 函数是对象 .37 1.6.3 匿名函数38 1.7 使用正则表达式 39 1.7.1 搜索 39 1.7.2 字符集合40 1.7.3 字符类 41 1.7.4 分组 41 1.7.5 具名分组42 1.7.6 查找所有42 1.7.7 查找迭代器 .42 1.7.8 替换 43 1.7.9 编译 43 1.8 惰性求值 44 1.8.1 生成器 44 1.8.2 生成器推导 .45 1.9 更多IPytho能 .46 1.9.1 在IPython 中运行UNIX shell 命令46 1.9.2 使用IPython 的魔法命令 47 1.10 练习题 .47 第2 章 文件和文件系统自动化处理 49 2.1 读写文件 49 2.2 使用正则表达式搜索文本 .59 2.3 处理大型文件 .61 2.4 加密文本 62 2.4.1 哈希和hashlib 63 2.4.2 使用Cryptography 库加密 63 2.5 os 模块 65 2.6 使用os.path 管理文件和目录 .67 2.7 使用os.walk 遍历目录树 70 2.8 使用pathlib 处理路径对象 71 第3 章 使用命令行 . 73 3.1 使用shell 73 3.1.1 使用sys 模块探知系统信息 73 3.1.2 使用os 模块处理操作系统 .74 3.1.3 使用process 模块派程 .75 3.2 编写命令行工具 77 3.2.1 使用sys.argv .79 3.2.2 使用argparse .81 3.2.3 使用click .85 3.2.4 使用fire 90 3.2.5 实现插件系统 95 3.3 案例分析：使用命令行工具提速Python 96 3.3.1 使用Numba JIT 编译器 97 3.3.2 通过Python CUDA 使用GPU 99 3.3.3 使用Numba 真正多核多线程运行Python 代码 100 3.3.4 k 均值聚类算法 .101 3.4 练习题 .103 第4 章 Linux 实用程序 105 4.1 磁盘实用程序 106 4.1.1 衡量性能106 4.1.2 分区 .108 4.1.3 获取特定的设备信息 109 4.2 网络实用程序 111 4.2.1 SSH 隧道 111 4.2.2 使用Apache Benchmark(ab)评测HTTP . 112 4.2.3 使用molotov 做负载测试 . 113 4.3 CPU 实用程序 . 116 4.3.1 CPU 实用程序简介 116 4.3.2 使用htop 查程 . 116 4.4 使用Bash 和ZSH 118 4.4.1 自定义Python shell . 119 4.4.2 递归路径模式匹配 120 4.4.3 搜索和替换确认提示 120 4.4.4 删除Python 临时文件 122 4.4.5 列出和筛程 122 4.4.6 UNIX 时间戳 123 4.5 Python 与Bash 和ZSH 混合使用 124 4.5.1 随机密码生成器 124 4.5.2 这个模块是否存在 125 4.5.3入模块所在的目录 125 4.5.4 把CSV 文件转换成JSON 文件 .126 4.6 Python 单行程序 .127 4.6.1 调试器 127 4.6.2 这段代码的运行速度有多快 128 4.7 strace .129 4.8 练习题 .131 4.9 实操题 .132 第5 章管理 133 5.1 简介 .134 5.1.1 的重要性 .134 5.1.2 何时不需要 134 5.2 准则 .135 5.2.1 恰当的版本号 .135 5.2.2 更改日志136 5.3 选择一种策略 137 5.4 方案 .138 5.4.1 Python 原 138 5.4.2 Debian 145 5.4.3 RPM 153 5.5 使用systemd 管理服务 160 5.5.1 长时间运行程 161 5.5.2 创建项目161 5.5.3 systemd 单元文件 .163 5.5.4 安装单元164 5.5.5 处理日志166 5.6 练习题 .167 5.7 实操题 .168 第6 章 持续集成和持续部署 . 169 6.1 真实案例分析：把维护不善的WordPress 网站转换成Hugo 169 6.1.1 设置Hugo .171 6.1.2 把WordPress 文章转换成Hugo 文章 .172 6.1.3 创建并更新Algolia 索引 174 6.1.4 使用Makefile 编排流程 176 6.1.5 使用AWS CodePipeline 部署 .176 6.2 真实案例分析：使用Google Cloud Build 把Python 应用部署到 Google App Engine 中 178 6.3 真实案例分析：NFSOPS 185 第7 章 监控和日志 187 7.1 构建可靠系统的关键概念 187 7.2 不可变的DevOps 原则 188 7.2.1 集中处理日志 .188 7.2.2 案例分析：生产数据库塞满硬盘 .189 7.2.3 自建还是购买？ 190 7.2.4 容错 .190 7.3 监控 192 7.3.1 Graphite .192 7.3.2 StatsD .192 7.3.3 Prometheus 193 7.4 监测程序 .197 7.4.1 监测程序概述 .197 7.4.2 命名约定200 7.5 日志 201 7.5.1 为什么很难 202 7.5.2 basicconfig 202 7.5.3 深度配置203 7.5.4 常用模式208 7.6 ELK 栈 .209 7.6.1 Logstash .210 7.6.2 Elasticsearch 和Kibana .212 7.7 练习题 .215 7.8 实操题 .216 第8 章 pytest 在DevOps 中的应用 217 8.1 测试小钢炮pytest 217 8.2 pytest 入门 .218 8.2.1 使用pytest 测试 218 8.2.2 与unittest 的区别 .220 8.3 pytest 特性 .222 8.3.1 conftest.py 223 8.3.2 的assert223 8.3.3 参数化 225 8.4 固件 226 8.4.1 入门 .227 8.4.2 内置固件229 8.5 基础设施测试 231 8.5.1 什么是系统验证 232 8.5.2 Testinfra 简介 .233 8.5.3 连接远程节点 .233 8.5.4 特性和特殊固件 237 8.5.5 案例 .238 8.6 使用pytest 测试Jupyter Notebooks 241 8.7 练习题 .242 8.8 实操题 .242 第9 章 云计算 243 9.1 云计算基础知识 .244 9.2 云计算的类型 246 9.3 云服务的类型 246 9.3.1 IaaS 247 9.3.2 MaaS 251 9.3.3 PaaS .251 9.3.4 Serverless 252 9.3.5 SaaS .255 9.4 IaC .256 9.5 持续交付 .256 9.6 虚拟化和容器 256 9.6.1 硬件虚拟化 256 9.6.2 SDN .257 9.6.3 SDS .257 9.6.4 容器 .257 9.7 分布式计算面临的挑战和机遇 258 9.8 云时代Python 的并发、性能程管理 260 9.9程管理 .261 9.9.1 使用process 管程 261 9.9.2 使用multiprocessing 库解决问题 .263 9.9.3 使用Pool() 派程 264 9.9.4 FaaS 和Serverless 267 9.9.5 使用Numba 提升Python 的性能 267 9.9.6 使用Numba JIT 编译器 .267 9.9.7 使用高性能服务器 268 9.10 小结 269 9.11 练习题 269 9.12 实操题 270 第10 章 IaC 271 10.1 基础设施自动化工具分类 272 10.2 手动配置 274 10.3 使用Terraform 自动配置基础设施 .275 10.3.1 配置S3 bucket .276 10.3.2 使用ACM 配置SSL 证书 .279 10.3.3 配置Amazon CloudFront 分配 280 10.3.4 配置Route 53 DNS 记录 283 10.3.5 把静态文件到S3 中 284 10.3.6 删除使用Terraform 配置的所有AWS 资源 .285 10.4 使用Pulumi 自动配置基础设施285 10.4.1 为AWS 新建一个Pulumi Python 项目 286 10.4.2 为过渡堆栈 |