:JavaScript数据整理大数据应用与技术丛书阿什利·戴维斯,

基本信息

书名：数据整理 大数据应用与技术丛书

定价：98.00元

作者：阿什利·戴维斯（AshleyDavis）,杨小冬

出版社：清华大学出版社

出版日期：2019-11-01

ISBN：9787302537298

字数：

页码：472

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

适读人群 ：面向中级开发人员，不要求读者具有数据分析经验。

　　为什么不使用分析数据呢？你可借助新的库和数据处理技术来采集、清洗、处理、存储和呈现Web应用数据。语言管道和以数据为中心的Web应用将极大地提升你的工作效率。

　　《数据整理》将作为数据分析的核心，呈现大量紧贴实用的方法，指导你创建基于的数据处理管道，处理常见数据和异常数据，并掌握一些有效的故障排除策略。此外，你可实现交互式可视化，将应用部署到生产环境中。每章的内容都极具价值，为你的可重用数据整理工具包添加新利器。

内容提要

　　主要内容：

　　建立数据管道
　　采集、存储和检索
　　处理异常数据集
　　清洗和准备原始数据
　　使用D3实现交互式可视化
　　

　　读者对象：
　　《数据整理（大数据应用与技术丛书）》面向中级开发人员，不要求读者具有数据分析经验。
　　Ashley Davis是一位企业家，也是一位软件开发人员和技术图书作者。Ashley用语言创建了用于数据转换、分析和呈现的Data-Forge和Data-Forge Notebook软件。

目录

作者介绍

　　Ashley Davis，既是一位软件开发人员，也是一名企业家。此外，他还会编写一些技术图书。他拥有超过20年的软件开发经验，从编写代码到管理团队无不涉猎，甚至还有自主创业的经历。他曾任职于多家公司，行业和规模跨度都非常之大，从小型的初创公司到大型跨国公司，都曾留下他的足迹。与此同时，他还经常编写和发布一些开源代码，以此来回馈社区用户。
　　需要特别说明的是，Ashley创建了数据整理工具包Data-Forge。在此基础上，他构建了Data-Forge Notebook。这是一个记事本样式的桌面应用程序，用于在Windows、macOS和Linux 平台上使用进行数据转换、分析和可视化。此外，Ashley还是一个嗅觉敏锐的系统交易者，使用C++和开发了很多量化交易应用程序。
　　如果想要了解本书的新更新、开源库等，请关注Ashley的推特账号，也可以在Facebook上关注The Data Wrangler，或者通过：//.the-data-wrangler.注册电子邮件以获取近更新。
　　如果想要详细了解Ashley的背景资料，请访问他的个人主页（：//.codecapers..au），或者访问他的Linkedin个人档案（s：//.linkedin./in/ashleydavis75）.

文摘

序言

“这本分步指南全面透彻地讲解如何使用来管理数据。”

——Ethan Rivett　(Powerley公司)

“你还认为需要掌握R和Python技能才能执行数据分析吗？本书将颠覆你的思维方式，其实，使用就足以完成数据分析工作！”

——Ubaldo Pescatore　(Datalogic公司)

“这本精品书籍详述数据分析中的数据整理过程、涉及的工具以及需要关注的各种问题和事项。”

——Alex Basile　(Bloomberg公司)

“本书示例精辟，是全栈开发人员的良师益友。”

——Sai Kota　(LendingClub公司)