全新电商实战营:电商数据分析宁静计算机与互联网

本书从电商数据分析的实际应用出发，系统地介绍了电商经营中涉及到的常用数据及其分析法，内括电商数据的收集、转化与呈现；销售业绩、产品分解和页面布局等核心数据指标等解读；店铺流量的获取、打造、蓝海市场的挖掘，以及店铺数据指标的诊断等，并均辅以案行讲解，旨在帮助读者快速掌握电商数据分析的思维、方法和技巧。

第1章 拥抱电商运营的数据时代 pan>

1.1 数据时代，电商运营人员的路在何方 pan>

1.1.1 电商的现况 pan>

1.1.2 个人开店创业的未来 3

1.1.3 淘品牌中的大企业面临的困境 3

1.1.4 数据化运营的特点 4

1.1.5 电商运营人员应具备的基本能力 4

1.2 为什么要掌握数据化运营方法 4

1.2.1 电商商家及运营人员的普遍问题 5

1.2.2 数据的应用无处不在 5

1.2.3 我们真的读懂数据了吗 6

1.2.4 数据化运营的作用 8

1.2.5 数据化运营过程 10

1.2.6 数据化提高了决策正确率 1pan>

1.2.7 数据化运营与传统运营的区别 12

1.2.8 数据是新的生产力 12

1.3 实践与练3

第2章 数据分析的思维、方法、流程和误区 14

2.1 数据分析的五大思维 14

2.1.1 拆分思维 14

2.1.2 对比思维 15

2.1.3 增维思维 16

2.1.4 降维思维 16

2.1.5 假设思维 17

2.2 电商数据分析的方法 18

2.2.1 对比分析法 18

2.2.2 细分分析法 22

2.2.3 AB测试法 24

2.2.4 漏斗分析法 24

2.2.5 聚类分析法 25

2.3 电商数据分析的基本流程 26

2.3.1 明确目的 26

2.3.2 收集数据 26

2.3.3 整理分析数据 27

2.3.4 提出优化方案 28

2.3.5 实施优化方案 29

2.4 电商数据分析中的五大误区 30

2.4.1 数据是决策的必要条件 30

2.4.2 数据反映了客观事实 3pan>

2.4.3 数据产生的过程是合乎逻辑的 3pan>

2.4.4 数据不会被误读 32

2.4.5 关注数据不会产生副作用 32

2.5 实践与练3

第3章 电商数据的收集、转化与展示 34

3.1 数据的收集 34

3.2 数据转化 37

3.2.1 数据转换的重要性 38

3.2.2 数据转换的4种方式 4pan>

3.3 数据的展示方式 45

3.3.1 制作数据图表需遵循的4个原则 46

3.3.2 常见的图表形式 5pan>

3.4 实践与练3

第4章 电商运营的核心数据指标 54

4.1 流量获取门槛指标—店铺DSR动态评分 55

4.1.1 店铺DSR动态评分的重要性 56

4.1.2 服务对店铺DSR动态评分的影响 56

4.2 销售业绩成交路径指标 57

4.2.1 点击率 57

4.2.2 收藏率和加购率 60

4.2.3 客单价 60

4.2.4 转化率 6pan>

4.2.5 退款率 63

4.3 页面布局分析指标 64

4.3.1 访问深度 64

4.3.2 人均停留时间 64

4.3.3 详情页停留时间 65

4.4 商品分析的指标 65

4.4.1 上架SPU数 65

4.4.2 SPU均可分配流量 65

4.4.3 产品销售集中度 66

4.4.4 动销率、库销比 66

4.5 实践与练7

第5章 生意参谋的市场应用 68

5.1 通过市场大盘把控流量的变化 68

5.1.1 找出流量下滑的原因 68

5.1.2 监控不同阶段的行业数据 69

5.2 中小卖家如何制定销售目标 76

5.2.1 中小卖家销售目标的制定 76

5.2.2 TOP500卖家数据的获取方式 78

5.3 把握时机打造 8pan>

5.3.1 找寻恰当的入市时机 82

5.3.2 规划店铺品类的运营节奏 83

5.3.3 时刻关注竞争商入市场的时间与节奏 86

5.4 需求量决定的爆发力 88

5.4.1 市场容量大小 88

5.4.2 根据属性需求规划 90

5.5 如何检验自身产品的潜力 93

5.5.1 产品的增长趋势 94

5.5.2 转化率的稳定性 95

5.5.3 良好的流量结构 95

5.5.4 同款产品的销量 96

5.6 定价 98

5.6.1 通过定价选择合适的人群 98

5.6.2 整体市场价格的竞争分析 98

5.6.3 细分市场的价格分布 100

5.6.4 价格区间对应台流量结构 10pan>

5.7 更新迭代，做好备货深度思考 103

5.8 实践与练05

第6章 通过市场数据分析挖掘蓝海市场 106

6.1 市场数据分析的目的 106

6.2 挖掘蓝海市场 109

6.2.1 在市场中选择合适的类目 109

6.2.2 观察3年的市场增长情况，寻找市场增长点 110

6.2.3 如何判断类目市场的可操作空间 11pan>

6.2.4 市场是否具有明显的季节性 112

6.2.5 了解产品特性 113

6.2.6 产品各年重叠度分析 115

6.2.7 数据的收集 116

6.3 分析市场数据时不要被数据所误导 118

6.3.1 分析沙发垫市场的容量 119

6.3.2 分析沙发垫市3年的销售情况 119

6.3.3 分析沙发垫市场不同材质的销售情况 pan>

6.3.4 沙发垫风格的选择 12pan>

6.4 选择具有可操作性的类目 122

6.4.1 锁定目标类目 122

6.4.2 类目分配分析 123

6.4.3 市场垄断分析 125

6.4.4 真实卖家分析 125

6.4.5 流量价值分析 126

6.4.6 核心指标分析 128

6.4.7 销量基础分析 128

6.4.8 价格层分析 13pan>

6.5 如何根据市场数据做好品类规划 132

6.5.1 店铺销售破局要做好品类规划 132

6.5.2 品类规划分解 133

6.5.3 不同品类的品牌市场格局 134

6.5.4 品类细分市场拓展分析 136

6.5.5 做好年度目标增长规划 148

6.6 实践与练49

第7章 用数据解台流量 150

7.1 如何打造店铺流量 150

7.1.1 店铺流量运营的实际操作 150

7.1.2 产品爆发的关键因素 152

7.1.3 把控获取流量的市场节点 154

7.2 从商业本质的角度思考搜索引擎变化 16pan>

7.2.1 如何看待搜索流量 162

7.2.2 从商业本质的角度解读搜索引擎 163

7.2.3 卖方市场向买方市场的转变 163

7.2.4台如何获取更大利益 164

7.3 搜索引擎的排名和权重解析 166

7.3.1 搜索引擎排名解析新思路 166

7.3.2 排名的权重指标 168

7.3.3 搜索权重更新速度加快的影响 169

7.4 七天螺旋为什么会失效 170

7.4.1 销量权重不重要了吗 170

7.4.2 为什么七天螺旋有时有效有时无效 17pan>

7.5 标签化流量解析 172

7.5.1 标签化的作用 172

7.5.2 标签化的形成过程 173

7.6 手淘首页流量的获取 176

7.6.1 手淘首页的流量入口 176

7.6.2 手淘流量的呈现 177

7.6.3 产品是否出现在“达人”快选池 177

7.6.4 内容运营市场报名须知 180

7.7 单品搜索起爆规划分析 18pan>

7.7.1 数据分析思维在打造中的运用 18pan>

7.7.2 搜索排位权重影响对竞品的选择 18pan>

7.7.3 收集竞争对手的数据及注意事项 182

7.7.4 起的选择 184

7.7.5 制作产品起爆规划表 187

7.8 实践与练9pan>

第8章 店铺诊断 192

8.1 店铺诊断的常规问题解决思路 192

8.1.1 店铺没有流量 192

8.1.2 有展现量没有点击量 193

8.1.3 有流量没有成交量 193

8.1.4 有咨询量没有成交量 194

8.2 生意参谋数据分析基本框架 194

8.3 店铺常见问题的诊断 199

8.3.1 DSR评分诊断 199

8.3.2 店铺基础服务指标诊断 pan>

8.3.3 产品规划诊断 3

8.3.4 页面相关数据指标的诊断 5

8.3.5 流量数据指标的诊断 7

8.4 店铺诊断案例分享 210

8.5 实践与练2pan>

编写初衷各位读者朋友，大家好！很高兴能通过本书与你们相识。我不知道你们为什么会购买本书，也不知道你们的职业是什么，也许是运营、美工、客服，也许是企业管理者，但是这都不重要。我相信，无论现在在做什么，大家都希望未来能够成为企业的核心决策者。我们都不希望自己是一个靠脑袋做决策的人，而是希望自己是“用数据说话”的有理有据的决策者。随着电商产业的发展，企业数据已经变得越来越丰富，对运营决策者的要求也越来越高，因此我把普及数据化教育作为我的终身事业，这也是我创作本书的缘由。我希望通过本书让更多人通过数据化的知识打牢自身在企业决策道路上的基础。我在本书中把自己十几年来的项目实战经验和教学经验毫无保留地分享给大家，以期让初学者少走弯路，快速建立数据化运营的思路，掌握电商数据分析与运营的常用方法，全面提升电商数据分析与运营的各项工作技能。本书内容本书以解决电商数据分析与运营工作人员的实际问题为目标，以电商数据分析与运营的工作内容和工作流程为基础，以各项数据化运营业务能力为核心内容，具体内容如下。第1章主要介绍电商面临的现状、数据化运营的特点及重要性。第2~4章主要介绍相关基础知识括数据分析的思维、方法、流程和误区；电商数据的收集、转化与展示；电商运营的核心数据指标。通过对这3章内容的学者可以掌握电商数据分析的基本技能，为具体开展电商数据分析工作奠定良好的基础。第5章主要介绍生意参谋的市场应用括通过市场大盘把控流量的变化；中小卖家如何制定销售目标，如打造，如何检验自身产品的潜力等内容。通过学，读者可以掌握使用生意参谋解决一些实际运营问题的方法。第6章主要介绍通过市场数据分析挖掘蓝海市场的相关知识括市场数据分析的目的，如何挖掘蓝海市场，如何选择具有可操作性的类目，以及如何根据市场数据做好品类规划等内容。通过学，读者可以掌握用数据分析挖掘蓝海市场的具体方法。第7章主要介绍用数据解台流量的相关知识括如何打造店铺流量，搜索引擎的排名和权重解析，七天螺旋失效的原因，标签化流量解析，手淘首页流量的获取方法，以及单品搜索起爆规划分析方法。通过学，读者可以掌握并提高搜索引擎权重和获取流量的方法。第8章主要介绍店铺诊断的相关知识括店铺诊断的常规问题解决思路、生意参谋数据分析基本框架、店铺常见问题的诊断方法，以及店铺诊断案例分享等内容。通过学，读者可以根据自身店铺的实际情况，结合所学知识对行优化，以达到提升店铺销量的目的。本书配套教学资源为了方便读者的学院校的教学，鹏燊国际科技有限公司的数字台提供了本书配套的案例数据、教学微课、PPT课件、实践与练考答案、自动甄别评价和数字多维可视化分析等服务，其的鹏燊数字台，运用数字技术通过学员点亮任务知识点和能力点的方式，实现了教学过程的数字化，让教学效果倍。读者可扫描以下二维码，免费在线申请，也可以通过鹏燊官方咨询获取帮助。

本书从规划、编写到出版，经历了很长一段时间，并经过成都乐瑞文化传播有限公司的三虎老师的多次修改和完善，终得以出版。在此，衷心感谢三虎老师和人民邮电出版社对本书给予的大力支持和帮助。尽管编者在编写过程中精益求精，但由于有限，书中难免有不足之处，欢迎广大读者提出宝贵意见和建议，以便后行再版修订。本书编辑的联系邮箱为muguiling@pcpress.com.cn。

1.1数据时代，电商运营人员的路在何方

度过了电商的发展红利期以后，很多电商运营人员感觉经营越来越难，竞争越来越大，既看不清电商发展的方向，也找不到自己发展的道路。的确，如果对市场环境没有全局性的把握，很容易对未来产生迷茫的感觉，这对企业经营而言无疑是不利的。因此，这里有必要对当下的电商大环行详细的介绍，并对数据分析在电商运营中的作行剖析。1.1.1电商的现况经过多年的快速发展，电商红利期已过，电商商家轻松获利的可能性也越来越小，目前电商商家大多面临着以下问题。

1台竞争激烈除了、京东、三大主流电台之外，唯品会、、台纷纷加入电商行业，试图慢慢地瓜分电商市场。流量的分散导致电商商家不得不布局更多的渠道线，这需要电商运营人员掌握不台的运营技能，也给电商运营人员提出了更高的要求。而众台的加入，使电商行业的竞争越来越激烈。2.流量越来越贵随台自身的成熟台自身也逐渐流量的天花板，再加上台之间的流量争夺日趋激烈，且、天猫台积累的商家数量越来越庞大，导致商家获取流量的成本逐步提升，流量红利期也与我们渐行渐远。3.线下冲击越来越多的消费者选择了网购，这让越来越多的线下意识到线上渠道的便利性优势及线上直销的成本优势，使其产品在线上的价格有了更大的可控空间，从而加强了线上销售的布局。同时，也给普通电商商家甚至是淘品牌带来巨大的冲击：在电商各大类目0榜单中，我们看到淘品牌的身影越来越少。4.产品定位需更精准随着获取流量的难度和成本的增加，流量的精准获取变得更为重要，于是电台推出了“人群标签能。要精准地找到目标人群，店铺产品的定位就要更加精准，而不能想卖什么就卖什么。5.要求提升用户体验好的用户体验是商家留存用户的关键要素，而商家留存用户的能力会直接影台留存用户的能力，因台对用户体验的各项指标的要求也越来越高。6.电商运营人才的匮乏早期的很多电商商家由于赶上了发展红利期，再加上行业环境、电商机制等的不完善，因而快速取。很多电商运营人员偏向于用技巧等手段来快速获得收益，这导致电商运营人员在自身能力的沉淀上不怎夫。而随着电商环境越来越成熟，很多商家因面临竞争压力而急需转型——从原来的粗放型运营转为精细化运营，在这个过程中，相应的人才异常匮乏。

宁静 *12年电商数据化运营从业者 *宁静数据管理咨询有限公经理 *广州天港皮具有限公司经理 *Mr.ace Homme企业数据化运监 *马克华菲、唐麦等企业高级数据化运营顾问 *阿里数据先锋靠前商家之一 *阿里数据学院特聘讲师及阿里数据学院优选数据风云奖获得者 *阿里财经数据分析顾问 *《运营有数：用数据突破电商流量》作者